بررسی درخت های رگرسیونی و مقایسه برآوردگرهای رگرسیون ناپارامتری
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده ریاضی
- author زهرا حمیدی
- adviser مهدی عمادی
- publication year 1393
abstract
این پایان نامه به صورت تجربی، کارایی 9 برآوردگر رگرسیون ناپارامتری متفاوت را روی 4 مجموعه داده ی واقعی مختلف مقایسه می کند. برآوردگر های رگرسیون ناپارامتری شامل هسته ای ، افرازی، نزدیکترین همسایگی، خطی موضعی، اسپلاین رگرسیونی، اسپلاین هموار سازی، شبکه عصبی، درخت رگرسیونی و جنگل های تصادفی است. نتیجه اصلی مقایسه دو جدول شامل ریسک l2 تجربی از برآوردگر های رگرسیون ناپارامتری روی 4 مجموعه داده واقعی است. براساس نتایج، برآورد جنگل تصادفی کاراترین برآوردگر است. مجموعه داده ها در دسترس هستند و بنابراین به آسانی می توان هر برآوردگر رگرسیونی جدید را فقط بوسیله محاسبه کردن ریسک l2 تجربیش روی مجموعه داده های در دسترس با برآوردگر های توصیف شده در این پایان نامه مقایسه کرد.
similar resources
مقایسه عملکرد رگرسیون های چندخطی، رگرسیون ناپارامتری و مدل های سری زمانی در برآورد و پیش بینی مقادیر تبخیر
برای شبیه سازی سری های زمانی، روش هیا مختلفی ارائه شده اند که از آن جمله می توان مدل های سری زمانی ar، arma و armax و روش های رگرسیون چندخطی (mlr) و رگرسیون ناپارامتری (k-nn) را برشمرد. در این تحقیق، عملکرد این روش ها در برآورد داده های مفقود و پیش بینی مقادیر آتی سری زمانی تبخیر از سطح آزاد آب مورد بررسی قرار گرفت. مدل armax با استفاده از ورودی های استاندارد شده دمای کمینه و بیشینه، متوسط دما،...
full textمقایسة عملکرد رگرسیون های چندخطی، رگرسیون ناپارامتری و مدلهای سری زمانی در برآورد و پیش بینی مقادیر تبخیر
برای شبیه‌سازی سری‌های زمانی، روش‌هیا مختلفی ارائه شده‌اند که از آن جمله می‌توان مدلهای سری زمانی AR، ARMA و ARMAX و روش‌های رگرسیون چندخطی (MLR) و رگرسیون ناپارامتری (K-NN) را برشمرد. در این تحقیق، عملکرد این روش‌ها در برآورد داده‌های مفقود و پیش‌بینی مقادیر آتی سری زمانی تبخیر از سطح آزاد آب مورد بررسی قرار گرفت. مدل ARMAX با استفاده از ورودی‌های استاندارد شدة دمای کمینه و بیشینه، متوسط دما،...
full textرگرسیون ناپارامتری بیز
در این پایان نامه در مورد استنباط ناپارامتری بیز و کاربردهای آن در مدلهای خطی بحث می کنیم. حالتی را در نظر می گیریم که توابع توزیع مجهول، به خاطر پارامترهای تصادفی خود متغیرهای تصادفی هستند . به وسیله اندازه های احتمال تصادفی، می توانیم توزیعهای پیشین مختلفی را برای توابع توزیع تصادفی در نظر بگیریم.این رساله شامل یک مقدمه و چهار فصل می باشد. در فصل اول نمونه گیری گیبس را که یک نوع الگوریتم می ب...
15 صفحه اولمقایسه تأثیر وضعیت طاق باز و دمر بر وضعیت تنفسی نوزادان نارس مبتلا به سندرم دیسترس تنفسی حاد تحت درمان با پروتکل Insure
کچ ی هد پ ی ش مز ی هن ه و فد : ساسا د مردنس رد نامرد ي سفنت سرتس ي ظنت نادازون داح ي سکا لدابت م ي و نژ د ي سکا ي د هدوب نبرک تسا طسوت هک کبس اـه ي ناـمرد ي فلتخم ي هلمجزا لکتورپ INSURE ماجنا م ي دوش ا اذل . ي هعلاطم ن فدهاب اقم ي هس عضو ي ت اه ي ندب ي عضو رب رمد و زاب قاط ي سفنت ت ي هـب لاتـبم سراـن نادازون ردنس د م ي سفنت سرتس ي لکتورپ اب نامرد تحت داح INSURE ماجنا درگ ...
full textتحلیل منطقهای سیلاب با مقایسه مدلهای الگوریتم درخت تصمیمگیری M5 و رگرسیونی
ارزیابیفراوانیسیلابدرحوضههایفاقدایستگاههای اندازهگیری،معمولاًتوسطایجادروابطمناسبآماری(مدلها)بینسیلابوویژگیهایفیزیکیحوضهانجام میگیرد. تاکنونمعادلههای متعددیدرزمینهبرآورد دبیسیلاب در مناطق مختلف ارایه شده ولی باتوجهبه پیچیدگیاینپدیده،روابط موجودنتوانستهانددبی سیلاب طراحی رابادقتمناسبشبیهسازیکنند. برهمیناساسدراین پژوهش علاوه بر روشرگرسیونی که در گذشته استفاده میشد از مدل درخت تصمیمگیری...
full textمقایسه کاربرد شبکه عصبی مصنوعی، درخت تصمیم، رگرسیون مؤلفه‌های اصلی و رگرسیون خطی چندگانه جهت مدل‌سازی شاخص کیفیت هوای شهری
شاخص کیفیت هوا ابزار کلیدی جهت آگاهی از کیفیت هوا، نحوۀ اثر آلودگی هوا بر سلامت و روش‌های محافظتی در برابر آلودگی هوا است. هدف اصلی این تحقیق مدل‌سازی و برآورد شاخص کیفیت هوا از طریق شبکه عصبی مصنوعی، درخت تصمیم، رگرسیون خطی چندگانه و رگرسیون مؤلفه‌های اصلی است. جهت محاسبه شاخص کیفیت هوا از داده‌های هواشناسی و آلودگی هوای ثبت شده در ایستگاه تجریش و قلهک شهر تهران در دوره زمانی 1385 تا 1390 استف...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده ریاضی
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023